이미지 히스토그램 균등화

이는 이미지의 밝기 값을 좁은 대역에 뭉치게 하는 대신 검정에서 흰색까지 전체 범위에 더 고르게 분산시키는 대비 향상 기법입니다. 대부분의 픽셀이 좁은 밝기 범위에 있어 평평하거나 흐릿하거나 저대비로 보이는 이미지가 가장 큰 혜택을 받는 경우가 많습니다.

늘이기는 수동으로 선택한 범위(최솟값에서 최댓값)를 선형적으로 0-255를 채우도록 재조정합니다. 히스토그램 균등화는 대신 이미지(또는 선택 영역)의 실제 밝기 값 분포를 자동으로 분석하고 각 밝기 수준이 나타나는 빈도에 따라 재분배하며, 이는 단순한 선형 늘이기보다 복잡하고 다양한 영역의 디테일을 더 효과적으로 드러낼 수 있습니다.

영역을 선택하면 도구는 해당 선택 영역 내의 픽셀만 사용하여 밝기 히스토그램을 만들고, 그 안의 픽셀에만 영향을 미칩니다. 밝은 사진의 어두운 구석은 전체 이미지의 훨씬 더 넓은 범위와 함께 평균화되는 대신 자체 지역적인 어두운 톤 범위를 사용하여 균등화되어, 종종 훨씬 더 많은 지역적 디테일을 드러냅니다.

이는 밝기(휘도) 값을 변경하고 각 픽셀의 빨강, 초록, 파랑을 비례적으로 스케일링하여 상대적 비율을 보존하므로, 색조는 가능한 한 가깝게 유지됩니다. 매우 어둡고 거의 검정에 가까운 픽셀은 보존할 색상 정보가 거의 없어서 그 결과 중립 회색 쪽으로 약간 이동할 수 있습니다.

아니요. 조정 작업은 HTML canvas API를 사용해 브라우저에서 전적으로 계산되고 렌더링됩니다. 서버로 전송되는 데이터는 없습니다.