이미지 히스토그램
Free브라우저에서 바로 사진의 빨강, 초록, 파랑, 또는 명도 히스토그램을 확인하며, 오버레이 모드와 최소/최대/평균/중앙값/표준편차 통계를 제공합니다.
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1개월 전
이 도구의 기능
브라우저에서 직접 사진의 빨강, 초록, 파랑, 또는 광도 채널의 256빈 히스토그램을 그리거나, 세 색상 채널을 모두 한 번에 겹쳐서 색상 균형을 확인할 수 있습니다. 차트 아래에는 선택한 채널의 최솟값, 최댓값, 평균, 중앙값, 표준편차가 표시되며, 지배적인 스파이크 뒤에 숨겨진 디테일을 드러내기 위해 로그 스케일을 켤 수 있습니다.
작동 방식
모든 픽셀에 대해, 이 도구는 선택한 채널의 값(0-255)을 읽고 그 정확한 값에 대한 카운터를 증가시킵니다. 광도는 대신 표준 0.299 빨강 + 0.587 초록 + 0.114 파랑 가중치를 사용하여 먼저 세 채널을 모두 합친 후 계산합니다. 결과로 나온 256개의 카운트는 세트 내 가장 높은 막대에 맞춰 스케일링된 막대로 그려지거나, 로그 스케일이 활성화된 경우 원시 카운트 대신 각 카운트의 로그로 스케일링되어 거대한 스파이크와 나머지 모든 것 사이의 격차를 줄입니다. 차트 아래의 통계는 모두 같은 256개의 카운트에서 파생됩니다: 최솟값과 최댓값은 실제로 나타나는 가장 낮은 값과 가장 높은 값이며, 평균은 카운트 가중 평균값이고, 중앙값은 모든 픽셀의 절반이 그 아래에, 절반이 그 값 이상에 있는 값이며, 표준편차는 값들이 평균 주위에 얼마나 퍼져 있는지를 측정하여, 비슷한 톤의 촘촘한 군집은 낮은 수치를, 넓게 퍼진 톤은 높은 수치를 줍니다.
해결하는 문제
- 추가로 편집하기 전에 사진이 노출 부족인지, 노출 과다인지, 아니면 좋은 톤 범위를 가지고 있는지 확인하기.
- 한 채널의 히스토그램이 다른 채널과 어긋나 있는지 확인하여 원치 않는 색상 캐스트를 발견하기.
- 단순히 눈으로 보는 대신 두 사진의 정확한 밝기나 대비를 수치로 비교하기.
자주 묻는 질문
›히스토그램은 실제로 무엇을 보여주나요?
이는 선택한 채널에서 사진의 각 가능한 값(0에서 255까지)을 가진 픽셀 수를 세어 256개의 막대로 나란히 그립니다. 왼쪽의 높은 막대는 해당 채널에서 어두운 픽셀이 많다는 것을 의미하고, 오른쪽의 높은 막대는 밝은 픽셀이 많다는 것을 의미합니다.
›빨강, 초록, 파랑, 광도 채널의 차이는 무엇인가요?
빨강, 초록, 파랑은 각 픽셀에서 해당 색상 채널 하나만의 원시 값 분포를 보여줍니다. 광도는 대신 세 가지를 모두 합쳐 "이 픽셀이 인간의 눈에 얼마나 밝게 보이는가"를 나타내는 단일 값으로 만드는데(인간의 시각이 초록에 가장 민감하기 때문에 초록에 더 가중치를 둠), 이는 흑백 변환이나 카메라의 노출계가 보여주는 것과 더 가깝습니다.
›왜 "전체(오버레이)" 보기는 단일 채널과 그렇게 다르게 보이나요?
이는 빨강, 초록, 파랑 히스토그램을 각자의 색으로 반투명하게 서로 겹쳐서 그려서, 색상 채널이 균형 잡혀 있는지(피크가 대략 겹침) 또는 치우쳐 있는지(한 채널의 막대가 다른 것보다 눈에 띄게 왼쪽이나 오른쪽으로 이동되어 있으며, 이는 보통 색상 캐스트를 나타냄)를 한눈에 볼 수 있게 합니다.
›로그 스케일은 언제 켜야 하나요?
대부분의 실제 사진에는 하나 또는 두 개의 매우 높은 스파이크(종종 순수 검정이나 순수 흰색에서)가 있어서 기본 선형 스케일에서는 다른 모든 작은 막대가 평평해 보이게 만듭니다. 로그 스케일은 그 높은 스파이크를 눌러 내리고 작은 막대를 위로 늘려서, 지배적인 스파이크만이 아니라 전체 톤 범위에 걸친 디테일을 실제로 볼 수 있게 합니다.
›제 사진이 어딘가에 업로드되나요?
아니요. 히스토그램은 HTML canvas API를 사용하여 브라우저에서 로컬로 계산됩니다. 서버로 아무것도 전송되지 않습니다.
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