Extraire les Couleurs d'une Image

Il utilise une technique appelée quantification par coupe médiane : il traite la couleur de chaque pixel comme un point dans l'espace 3D rouge/vert/bleu, divise à plusieurs reprises le groupe de couleurs le plus peuplé en deux le long du canal de couleur qui varie le plus en son sein, et une fois qu'il a autant de groupes que de couleurs demandées, fait la moyenne de chaque groupe en une couleur représentative. Les groupes avec plus de pixels viennent en premier dans les résultats, donc la palette reflète combien de l'image chaque couleur couvre réellement.

Faire la moyenne de tout en une fois mélangerait une photo avec des zones rouges et bleues distinctes en un violet boueux qui n'apparaît nulle part dans l'original. En divisant l'espace colorimétrique en groupes séparés avant la moyenne, chaque groupe ne contient que des couleurs similaires, donc les zones rouges et bleues restent représentées comme leurs propres entrées de palette distinctes et reconnaissables au lieu de s'annuler mutuellement.

Si cette couleur ne couvre qu'une petite zone de l'image, elle peut finir intégrée dans un groupe plus grand et plus dominant plutôt que d'obtenir son propre emplacement, surtout avec un nombre de couleurs plus bas. Augmenter le nombre de couleurs demandées donne aux petites zones de couleur subtiles une meilleure chance d'être séparées dans leur propre entrée de palette.

L'image est d'abord réduite à une copie de travail plus petite avant l'analyse, car l'extraction de palette n'a besoin que d'un échantillon représentatif de couleurs, pas de chaque pixel, et cela maintient l'outil rapide même sur de grandes photos. Cela n'affecte pas l'image elle-même, seulement l'analyse, rien n'est téléversé et le fichier original n'est jamais modifié.

Oui, cliquez sur « Copier en tant que variables CSS » pour copier la palette sous forme de propriétés personnalisées prêtes à coller --color-1 à --color-N, ou « Copier en tant que liste HEX » pour une simple liste de codes hexadécimaux.