Nitidez e Detalhe de Imagem
FreeNitide uma imagem, aplique realce de bordas, execute detecção de bordas, ou remova ruído, diretamente no seu navegador.
Funciona inteiramente no seu navegador. Sua imagem nunca é enviada a lugar nenhum.
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O que esta ferramenta faz
Aplica quatro efeitos focados em detalhes a uma foto diretamente no seu navegador: Nitidez (máscara de desfoque ajustável), Realce de bordas (uma nitidez mais leve com kernel fixo), Detecção de bordas (um mapa de bordas em escala de cinza Sobel ou Laplaciano, com limiar opcional de preto e branco), e Remover ruído (um filtro de mediana que limpa ruído salpicado, estilo sal e pimenta).
Como funciona
Nitidez subtrai uma cópia desfocada da imagem do original e adiciona essa diferença de volta, escalada pelo controle deslizante de Quantidade (uma técnica clássica chamada máscara de desfoque), que aumenta o contraste bem nas bordas deixando áreas planas intocadas. Realce de bordas convolui a imagem com um kernel fixo de 3x3 (um peso central de 5 cercado por -1 nos quatro lados adjacentes) que amplifica o contraste local em uma única passagem. Detecção de bordas converte a imagem para escala de cinza e mede quão bruscamente o brilho muda em cada pixel: Sobel combina um kernel de gradiente horizontal e vertical em uma magnitude, Laplaciano em vez disso compara cada pixel diretamente com seus quatro vizinhos em uma etapa; o resultado é mostrado como um mapa em escala de cinza, ou como preto e branco puro uma vez que o controle deslizante de Limiar é elevado acima de 0. Remover ruído substitui cada pixel pelo valor mediano encontrado em uma janela quadrada ao seu redor (3x3 até 7x7 dependendo da Força), o que descarta inteiramente pixels discrepantes isolados em vez de misturá-los da forma que um desfoque de média faria.
Problemas que resolve
- Fazer uma foto ligeiramente suave ou desfocada parecer mais nítida antes de compartilhá-la ou imprimi-la.
- Extrair apenas os contornos ou formas de uma foto para decalque, design, ou análise.
- Limpar uma foto granulada ou salpicada, como uma digitalização antiga ou uma foto com pouca luz, sem borrar suas bordas.
Perguntas frequentes
›Qual é a diferença entre "Nitidez" e "Realce de bordas"?
Nitidez usa uma máscara de desfoque ajustável: ela desfoca uma cópia da imagem pelo Raio escolhido, depois adiciona de volta a diferença entre esse desfoque e o original, escalada pelo controle deslizante de Quantidade, dando controle fino tanto sobre o alcance do efeito quanto sobre sua força. Realce de bordas em vez disso aplica um kernel de nitidez fixo e pequeno de 3x3 com apenas um controle deslizante de mistura de Intensidade, dando uma nitidez mais leve, mais direta, de passagem única, que é mais rápida de entender mas menos ajustável.
›Qual é a diferença entre a detecção de bordas "Sobel" e "Laplaciano"?
Sobel mede separadamente a taxa de mudança de brilho horizontal e verticalmente e combina os dois em uma única força de gradiente, o que tende a produzir bordas mais grossas e com aparência mais direcional. Laplaciano mede o quão diferente um pixel é de todos os seus vizinhos de uma vez em uma única passagem, o que tende a produzir bordas mais finas mas reage mais ao ruído, já que não tem suavização horizontal/vertical separada embutida.
›O que o controle deslizante de Limiar faz na Detecção de bordas?
Em 0 (Desligado), a ferramenta mostra a força bruta da borda como tons de cinza, mais brilhante onde a imagem muda mais bruscamente. Aumentar o limiar converte o resultado em uma imagem estritamente preto e branco: qualquer ponto com força de borda no ou acima do limiar se torna branco puro, tudo o mais se torna preto puro, o que é útil para isolar apenas as bordas mais fortes e óbvias.
›Como "Remover ruído" é diferente de um desfoque comum?
Um desfoque comum calcula a média de cada pixel com seus vizinhos, o que suaviza o ruído mas também o dilui em pixels próximos, espalhando-o em vez de removê-lo. Remover ruído em vez disso substitui cada pixel pela mediana (o valor do meio) de sua vizinhança, e um pixel ruidoso isolado nunca pode se tornar o valor do meio de uma vizinhança majoritariamente uniforme, então é completamente descartado em vez de misturado, ao custo de não suavizar mudanças graduais da forma que um desfoque faz.
›Minha foto é enviada para algum lugar?
Não. Cada efeito aqui roda localmente no seu navegador usando a API canvas do HTML. Nada é enviado para um servidor.
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