Görsel Netleştirme ve Detay
ÜcretsizBir görseli netleştirin, kenar geliştirme uygulayın, kenar tespiti yapın veya gürültüsünü azaltın, doğrudan tarayıcınızda.
Tamamen tarayıcınızda çalışır. Resminiz hiçbir yere yüklenmez.
Bir resim seçmek için tıklayın, veya buraya sürükleyip bırakın
Son Etkinlik
Herkese açık. Tüm ziyaretçilerin son 20 kullanımı, en yeniden en eskiye.
Henüz etkinlik yok. İlk siz olun.
Bu araç ne işe yarar
Doğrudan tarayıcınızda bir fotoğrafa dört detay odaklı efekt uygular: Netleştir (ayarlanabilir unsharp masking), Kenar Geliştirme (daha hafif, sabit kernel'li bir netleştirme), Kenar Tespiti (isteğe bağlı siyah-beyaz eşikli bir Sobel veya Laplacian gri tonlamalı kenar haritası) ve Gürültü Azalt (benekli, tuz-biber tarzı gürültüyü temizleyen bir medyan filtre).
Nasıl Çalışır
Netleştir, görselin bulanıklaştırılmış bir kopyasını orijinalden çıkarır ve bu farkı Miktar kaydırıcısıyla ölçeklenmiş şekilde geri ekler (unsharp masking adı verilen klasik bir teknik); bu, düz alanlara dokunmadan tam kenarlarda kontrastı artırır. Kenar Geliştirme, görseli sabit bir 3x3 kernel ile evrişime sokar (dört bitişik tarafta -1'lerle çevrili 5 değerinde bir merkez ağırlığı) ve tek bir geçişte yerel kontrastı yükseltir. Kenar Tespiti, görseli gri tonlamaya çevirir ve her pikselde parlaklığın ne kadar keskin değiştiğini ölçer: Sobel yatay ve dikey bir gradyan kernelini tek bir büyüklükte birleştirir, Laplacian ise her pikseli tek bir adımda doğrudan dört komşusuyla karşılaştırır; sonuç gri tonlamalı bir harita olarak, ya da Eşik kaydırıcısı 0'ın üzerine çıkarıldığında tam siyah-beyaz olarak gösterilir. Gürültü Azalt, her pikseli etrafındaki kare bir penceredeki (Güce bağlı olarak 3x3'ten 7x7'ye kadar) medyan değerle değiştirir; bu, izole aykırı pikselleri bir ortalama bulanıklaştırmanın yapacağı gibi harmanlamak yerine tamamen eler.
Hangi sorunları çözer
- Paylaşmadan veya yazdırmadan önce hafif yumuşak veya bulanık bir fotoğrafı daha keskin gösterme.
- İzleme, tasarım veya analiz için bir fotoğraftan yalnızca dış hatları veya şekilleri çıkarma.
- Eski bir tarama veya az ışıklı bir çekim gibi taneli veya benekli bir fotoğrafı, kenarlarını bulaştırmadan temizleme.
Sık sorulan sorular
›"Netleştir" ile "Kenar Geliştirme" arasındaki fark nedir?
Netleştir, ayarlanabilir bir unsharp mask kullanır: görselin bir kopyasını seçtiğiniz Yarıçap kadar bulanıklaştırır, ardından bu bulanıklık ile orijinal arasındaki farkı Miktar kaydırıcısıyla ölçeklenmiş şekilde geri ekler; bu, etkinin ne kadar uzağa yayıldığı ve ne kadar güçlü olduğu üzerinde ince ayar sağlar. Kenar Geliştirme ise yalnızca bir Yoğunluk harmanlama kaydırıcısıyla sabit, küçük bir 3x3 netleştirme kerneli uygular; bu, kavraması daha kolay ama daha az ayarlanabilir, daha hafif ve tek geçişli bir netleştirme sağlar.
›"Sobel" ile "Laplacian" kenar tespiti arasındaki fark nedir?
Sobel, parlaklık değişim hızını yatay ve dikey olarak ayrı ayrı ölçer ve ikisini tek bir gradyan gücünde birleştirir; bu genellikle daha kalın, daha yönlü görünen kenarlar üretir. Laplacian ise bir pikselin tüm komşularından ne kadar farklı olduğunu tek bir geçişte aynı anda ölçer; bu genellikle daha ince kenarlar üretir ama yerleşik ayrı bir yatay/dikey yumuşatması olmadığı için gürültüye daha fazla tepki verir.
›Kenar Tespiti'nde Eşik kaydırıcısı ne işe yarar?
0'da (Kapalı), araç ham kenar gücünü gri tonları olarak gösterir; görsel ne kadar keskin değişirse o kadar parlak olur. Eşiği yükseltmek sonucu tamamen siyah-beyaz bir görsele dönüştürür: kenar gücü eşiğe eşit veya üzerinde olan her nokta tam beyaz, geri kalan her şey tam siyah olur; bu, yalnızca en güçlü ve en belirgin kenarları izole etmek için kullanışlıdır.
›"Gürültü Azalt" normal bir bulanıklaştırmadan nasıl farklıdır?
Normal bir bulanıklaştırma her pikseli komşularıyla ortalar; bu gürültüyü yumuşatır ama aynı zamanda onu komşu piksellere yayarak seyreltir, kaldırmak yerine dağıtır. Gürültü Azalt ise her pikseli komşuluğunun medyanıyla (orta değeriyle) değiştirir; başıboş gürültülü bir piksel, çoğunlukla tek tip bir komşuluğun orta değeri asla olamaz, bu yüzden harmanlanmak yerine tamamen elenir; bunun bedeli ise bir bulanıklaştırmanın yaptığı gibi kademeli değişimleri yumuşatamamasıdır.
›Fotoğrafım herhangi bir yere yükleniyor mu?
Hayır. Buradaki her efekt, HTML canvas API kullanılarak tamamen tarayıcınızda yerel olarak çalışır. Hiçbir şey bir sunucuya gönderilmez.
İlgili Araçlar
Görsel
Görsel Kanal Karıştırıcı
Bir görselin kırmızı, yeşil ve mavi kanal yoğunluğunu canlı önizlemeyle bağımsız olarak ölçeklendirin.
ÜcretsizGörsel
Görsel Renk Filtreleri
Bir görsele canlı önizlemeyle Grayscale, Sepya, Ters Çevir, Posterize veya Solarize filtreleri uygulayın.
ÜcretsizGörsel
Görsel Seviyeler ve Eşik Değeri
Kelepçele, Ger (Seviyeler) veya Eşik (siyah beyaz) modlarıyla ton aralığını canlı önizlemeyle ayarlayın.
ÜcretsizGörsel
Görsel Histogram Eşitleyici
Tüm görselde veya yalnızca seçili bir alanda histogram eşitleme ile kontrastı artırın.
Yorumlar (0)
Bu aracı faydalı mı buldunuz? Bir yorum bırakın, bir ipucu paylaşın veya nasıl daha iyi hale getirebileceğimizi söyleyin.
Henüz yorum yok - düşüncelerinizi paylaşan ilk kişi olun!