Nitidezza e Dettaglio Immagine

Free

Aumenta la nitidezza di un'immagine, applica miglioramento bordi, esegui rilevamento bordi, o rimuovi rumore, direttamente nel tuo browser.

Gira interamente nel tuo browser. La tua immagine non viene mai caricata da nessuna parte.

Clicca per scegliere un'immagine, o trascinane una qui

Attività recente

Visibile a tutti. Ultimi 20 utilizzi su tutti i visitatori, i più recenti per primi.

Ancora nessuna attività. Sii il primo.

Commenti (0)

Hai trovato utile questo strumento? Lascia un commento, condividi un consiglio, o dicci come possiamo migliorarlo.

Ancora nessun commento. Sii il primo a condividere il tuo pensiero!

Cosa fa questo strumento

Applica quattro effetti focalizzati sui dettagli a una foto direttamente nel tuo browser: Nitidezza (maschera di contrasto regolabile), Miglioramento bordi (una nitidezza più leggera a kernel fisso), Rilevamento bordi (una mappa dei bordi in scala di grigi Sobel o Laplaciana, con soglia bianco e nero facoltativa) e Rimuovi rumore (un filtro mediano che ripulisce il rumore a puntini in stile sale e pepe).

Come funziona

Nitidezza sottrae una copia sfocata dell'immagine dall'originale e aggiunge di nuovo quella differenza, scalata dal cursore Quantità (una tecnica classica chiamata unsharp masking), che aumenta il contrasto proprio ai bordi lasciando invariate le aree piatte. Miglioramento bordi convolve l'immagine con un kernel 3x3 fisso (un peso centrale di 5 circondato da -1 sui quattro lati adiacenti) che amplifica il contrasto locale in un solo passaggio. Rilevamento bordi converte l'immagine in scala di grigi e misura quanto nettamente cambia la luminosità a ogni pixel: Sobel combina un kernel gradiente orizzontale e verticale in un'unica magnitudine, Laplaciano invece confronta ogni pixel direttamente con i suoi quattro vicini in un unico passaggio; il risultato viene mostrato come mappa in scala di grigi, o come bianco e nero puro una volta che il cursore Soglia viene alzato sopra 0. Rimuovi rumore sostituisce ogni pixel con il valore mediano trovato in una finestra quadrata intorno ad esso (da 3x3 fino a 7x7 a seconda dell'Intensità), che scarta completamente i pixel anomali isolati invece di mescolarli come farebbe una sfocatura a media.

Problemi che risolve

Rendere più nitida una foto leggermente morbida o sfocata prima di condividerla o stamparla.
Estrarre solo i contorni o le forme da una foto per ricalco, design, o analisi.
Ripulire una foto granulosa o punteggiata, come una vecchia scansione o uno scatto con poca luce, senza sfocarne i bordi.

Domande frequenti

›Qual è la differenza tra "Nitidezza" e "Miglioramento bordi"?

Nitidezza usa una maschera di contrasto regolabile: sfoca una copia dell'immagine del Raggio che scegli, poi aggiunge di nuovo la differenza tra quella sfocatura e l'originale, scalata dal cursore Quantità, dando controllo fine sia su quanto lontano arriva l'effetto sia su quanto è forte. Miglioramento bordi invece applica un unico kernel di nitidezza 3x3 piccolo e fisso con solo un cursore di miscelazione Intensità, dando una nitidezza più leggera, diretta, in un unico passaggio, più veloce da capire ma meno regolabile.

›Qual è la differenza tra rilevamento bordi "Sobel" e "Laplaciano"?

Sobel misura separatamente il tasso di cambiamento di luminosità orizzontalmente e verticalmente e combina i due in un'unica intensità di gradiente, che tende a produrre bordi più spessi e dall'aspetto più direzionale. Laplaciano misura quanto è diverso un pixel da tutti i suoi vicini contemporaneamente in un solo passaggio, che tende a produrre bordi più sottili ma reagisce di più al rumore, poiché non ha smoothing orizzontale/verticale separato integrato.

›Cosa fa il cursore Soglia in Rilevamento bordi?

A 0 (Spento), lo strumento mostra l'intensità grezza dei bordi come tonalità di grigio, più chiare dove l'immagine cambia più bruscamente. Aumentando la soglia il risultato si converte in un'immagine rigorosamente bianco e nero: ogni punto con intensità di bordo pari o superiore alla soglia diventa bianco puro, tutto il resto diventa nero puro, utile per isolare solo i bordi più forti e evidenti.

›In cosa differisce "Rimuovi rumore" da una sfocatura normale?

Una sfocatura normale media ogni pixel con i suoi vicini, il che attenua il rumore ma lo diluisce anche nei pixel vicini, distribuendolo invece di rimuoverlo. Rimuovi rumore invece sostituisce ogni pixel con la mediana (il valore centrale) del suo intorno, e un pixel rumoroso vagante non può mai diventare il valore centrale di un intorno per lo più uniforme, così viene completamente scartato invece di mescolato, al costo di non attenuare cambiamenti graduali come fa una sfocatura.

›La mia foto viene caricata da qualche parte?

No. Ogni effetto qui viene eseguito localmente nel tuo browser usando l'API canvas HTML. Nulla viene inviato a un server.

Aggiungi una o più didascalie di testo personalizzate su un'immagine, direttamente nel tuo browser.