WMW

Wyostrzanie i Szczegóły Obrazu

Free

Wyostrz obraz, zastosuj wzmocnienie krawędzi, uruchom wykrywanie krawędzi, lub usuń szum, bezpośrednio w przeglądarce.

Działa całkowicie w twojej przeglądarce. Twój obraz nigdy nigdzie nie jest przesyłany.

Kliknij, aby wybrać obraz, lub przeciągnij i upuść jeden tutaj

Ostatnia Aktywność

Widoczne dla wszystkich. Ostatnie 20 użyć wśród wszystkich odwiedzających, najpierw najnowsze.

Jeszcze brak aktywności. Bądź pierwszy.

Komentarze (0)

Uznałeś to narzędzie za przydatne? Zostaw komentarz, podziel się wskazówką, lub powiedz nam, jak możemy je ulepszyć.

Komentarze gości są sprawdzane przed publikacją. Zaloguj się aby publikować natychmiast.

Jeszcze brak komentarzy. Bądź pierwszym, który podzieli się swoimi przemyśleniami!

Co robi to narzędzie

Stosuje cztery efekty skupione na detalach do zdjęcia bezpośrednio w twojej przeglądarce: Wyostrzanie (regulowana maska wyostrzająca), Wzmocnienie Krawędzi (lżejsze, stałe wyostrzanie jądrowe), Detekcja Krawędzi (mapa krawędzi Sobel lub Laplace'a w skali szarości, z opcjonalnym progiem czarno-białym), i Usuń Szum (filtr medianowy, który czyści nakrapiany szum w stylu sól-i-pieprz).

Jak To Działa

Wyostrz odejmuje rozmytą kopię obrazu od oryginału i dodaje tę różnicę z powrotem, skalowaną przez suwak Ilości (klasyczna technika nazywana unsharp masking), co wzmacnia kontrast dokładnie na krawędziach, pozostawiając płaskie obszary bez zmian. Wzmocnienie Krawędzi splata obraz ze stałym jądrem 3x3 (waga centralna 5 otoczona -1 po czterech sąsiednich stronach), które wzmacnia lokalny kontrast w jednym przebiegu. Wykrywanie Krawędzi konwertuje obraz na skalę szarości i mierzy, jak ostro zmienia się jasność przy każdym pikselu: Sobel łączy poziome i pionowe jądro gradientu w jedną wielkość, Laplacian zamiast tego porównuje każdy piksel bezpośrednio z jego czterema sąsiadami w jednym kroku; wynik jest pokazany jako mapa w skali szarości, lub jako czysta czerń i biel, gdy suwak Progu jest podniesiony powyżej 0. Usuń Szum zastępuje każdy piksel wartością mediany znalezioną w kwadratowym oknie wokół niego (3x3 do 7x7 w zależności od Siły), co całkowicie odrzuca izolowane piksele odstające zamiast mieszać je tak, jak zrobiłoby to rozmycie uśredniające.

Problemy, które rozwiązuje

Często zadawane pytania

›Jaka jest różnica między "Wyostrz" a "Wzmocnienie Krawędzi"?

Wyostrz używa regulowanej maski unsharp: rozmywa kopię obrazu o wybrany przez ciebie Promień, a następnie dodaje z powrotem różnicę między tym rozmyciem a oryginałem, skalowaną przez suwak Ilości, dając precyzyjną kontrolę zarówno nad tym, jak daleko sięga efekt, jak i jak silny jest. Wzmocnienie Krawędzi zamiast tego stosuje jedno stałe, małe jądro wyostrzania 3x3 tylko z suwakiem mieszania Intensywności, dając lżejsze, bardziej bezpośrednie wyostrzenie w jednym przebiegu, które jest szybsze do przemyślenia, ale mniej regulowalne.

›Jaka jest różnica między wykrywaniem krawędzi "Sobel" a "Laplacian"?

Sobel osobno mierzy tempo zmiany jasności poziomo i pionowo i łączy oba w jedną siłę gradientu, co ma tendencję do produkowania grubszych, bardziej kierunkowo wyglądających krawędzi. Laplacian mierzy, jak bardzo piksel różni się od wszystkich swoich sąsiadów naraz w jednym przebiegu, co ma tendencję do produkowania cieńszych krawędzi, ale bardziej reaguje na szum, ponieważ nie ma wbudowanego osobnego wygładzania poziomego/pionowego.

›Co robi suwak Progu w Wykrywaniu Krawędzi?

Przy 0 (Wyłączone) narzędzie pokazuje surową siłę krawędzi jako odcienie szarości, jaśniejsze tam, gdzie obraz zmienia się ostrzej. Podnoszenie progu przekształca wynik w ściśle czarno-biały obraz: każdy punkt z siłą krawędzi na progu lub powyżej staje się czystą bielą, wszystko inne staje się czystą czernią, co jest przydatne do izolowania tylko najsilniejszych, najbardziej oczywistych krawędzi.

›Czym różni się "Usuń Szum" od zwykłego rozmycia?

Zwykłe rozmycie uśrednia każdy piksel z sąsiadami, co wygładza szum, ale również rozprasza go na sąsiednie piksele, rozkładając go zamiast usuwać. Usuń Szum zamiast tego zastępuje każdy piksel medianą (wartością środkową) jego sąsiedztwa, a przypadkowy zaszumiony piksel nigdy nie może stać się wartością środkową w większości jednolitego sąsiedztwa, więc jest całkowicie odrzucany zamiast wmieszany, kosztem niewygładzania stopniowych zmian tak, jak robi to rozmycie.

›Czy moje zdjęcie jest gdziekolwiek przesyłane?

Nie. Każdy efekt tutaj działa lokalnie w twojej przeglądarce za pomocą API canvas HTML. Nic nie jest wysyłane na serwer.

Powiązane Narzędzia