Tajamkan & Perincian Imej

Free

Imej

Tajamkan imej, terapkan peningkatan tepi, jalankan pengesanan tepi, atau buang hingar, terus dalam pelayar anda.

Berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda. Imej anda tidak pernah dimuat naik ke mana-mana.

Klik untuk memilih imej, atau tarik dan lepaskan satu di sini

Aktiviti Terkini

Kelihatan kepada semua orang. 20 penggunaan terakhir merentasi semua pelawat, terbaharu dahulu.

Belum ada aktiviti. Jadi yang pertama.

Komen (0)

Dapati alat ini berguna? Tinggalkan komen, kongsi petua, atau beritahu kami bagaimana kami boleh menjadikannya lebih baik.

Belum ada komen. Jadi yang pertama berkongsi pendapat anda!

Apa alat ini buat

Menerapkan empat kesan fokus-perincian pada foto terus dalam pelayar anda: Sharpen (topeng tidak tajam boleh laras), Edge Enhancement (penajaman kernel-tetap yang lebih ringan), Edge Detection (peta pinggir grayscale Sobel atau Laplacian, dengan had hitam-putih pilihan), dan Remove Noise (penapis median yang membersihkan hingar gaya garam-dan-lada berbintik).

Bagaimana Ia Berfungsi

Sharpen menolak salinan kabur imej daripada asal dan menambah perbezaan itu kembali, diskalakan oleh penggelangsar Jumlah (teknik klasik dipanggil unsharp masking), yang meningkatkan kontras tepat pada tepi sambil membiarkan kawasan rata sendiri. Edge Enhancement mengonvolusikan imej dengan kernel 3x3 tetap (pemberat tengah 5 dikelilingi -1 pada empat sisi bersebelahan) yang memperkuat kontras tempatan dalam satu laluan. Edge Detection menukar imej kepada grayscale dan mengukur betapa tajam kecerahan berubah pada setiap piksel: Sobel menggabungkan kernel kecerunan mendatar dan menegak kepada satu magnitud, Laplacian sebaliknya membandingkan setiap piksel terus terhadap empat jirannya dalam satu langkah; hasil ditunjukkan sebagai peta grayscale, atau sebagai hitam putih tulen sebaik sahaja penggelangsar Threshold dinaikkan atas 0. Remove Noise menggantikan setiap piksel dengan nilai median ditemui dalam tetingkap segi empat sama sekelilingnya (3x3 sehingga 7x7 bergantung pada Kekuatan), yang membuang piksel outlier terasing sepenuhnya berbanding mencampurkannya cara kabur purata akan buat.

Masalah ia selesaikan

Menjadikan foto sedikit lembut atau kabur kelihatan lebih tajam sebelum berkongsi atau mencetaknya.
Mengekstrak hanya garis besar atau bentuk daripada foto untuk penjejakan, reka bentuk, atau analisis.
Membersihkan foto berbutir atau berbintik, seperti imbasan lama atau tangkapan cahaya rendah, tanpa mencalarkan tepinya.

Soalan lazim

›Apa perbezaan antara "Sharpen" dan "Edge Enhancement"?

Sharpen menggunakan topeng unsharp boleh laras: ia mengaburkan salinan imej mengikut Radius pilihan anda, kemudian menambah kembali perbezaan antara kabur itu dan asal, diskalakan oleh penggelangsar Jumlah, memberikan kawalan halus kedua-dua sejauh mana kesan mencapai dan betapa kuat ia. Edge Enhancement sebaliknya menerapkan satu kernel penajaman 3x3 kecil, tetap dengan hanya penggelangsar campuran Intensiti, memberikan penajaman lebih ringan, lebih terus, satu-laluan yang lebih pantas difahami tetapi kurang boleh dilaras.

›Apa perbezaan antara pengesanan tepi "Sobel" dan "Laplacian"?

Sobel secara berasingan mengukur kadar perubahan kecerahan mendatar dan menegak dan menggabungkan kedua-duanya kepada satu kekuatan kecerunan, yang cenderung menghasilkan tepi lebih tebal, lebih kelihatan berarah. Laplacian mengukur betapa berbeza piksel daripada kesemua jirannya sekali gus dalam satu laluan, yang cenderung menghasilkan tepi lebih nipis tetapi bertindak balas lebih kepada hingar, kerana ia tiada pelicinan mendatar/menegak berasingan terbina-dalam.

›Apa penggelangsar Threshold buat dalam Edge Detection?

Pada 0 (Mati), alat ini menunjukkan kekuatan pinggir mentah sebagai warna kelabu, lebih terang di mana imej berubah lebih mendadak. Menaikkan had menukar hasil kepada imej hitam-putih ketat: mana-mana titik dengan kekuatan pinggir pada atau atas had menjadi putih tulen, selebihnya menjadi hitam tulen, yang berguna untuk mengasingkan hanya pinggir paling kuat dan paling jelas.

›Bagaimana "Buang Hingar" berbeza daripada kabur biasa?

Kabur biasa mengambil purata setiap piksel dengan jirannya, yang melicinkan hingar tetapi juga mencairkannya ke dalam piksel berdekatan, menyebarkannya dan bukannya mengeluarkannya. Buang Hingar pula menggantikan setiap piksel dengan median (nilai tengah) kawasan jirannya, dan piksel hingar yang terpesong tidak akan sesekali menjadi nilai tengah kawasan jiran yang kebanyakannya seragam, jadi ia dibuang sepenuhnya dan bukannya dicampurkan, dengan kos tidak melicinkan perubahan beransur-ansur seperti yang dilakukan kabur.

›Adakah foto saya dimuat naik ke mana-mana?

Tidak. Setiap kesan di sini berjalan secara tempatan dalam pelayar anda menggunakan API kanvas HTML. Tiada apa dihantar ke pelayan.

Tambah satu atau lebih kapsyen teks tersuai ke atas imej, terus dalam pelayar anda.