Різкість та деталі зображення

Free

Підвищуйте різкість зображення, застосовуйте посилення країв, запускайте виявлення країв чи видаляйте шум безпосередньо у вашому браузері.

Працює повністю у вашому браузері. Ваше зображення ніколи нікуди не завантажується.

Клацніть, щоб вибрати зображення, чи перетягніть одне сюди

Недавня Активність

Видно всім. Останні 20 використань серед усіх відвідувачів, найновіші спочатку.

Ще немає активності. Будьте першим.

Коментарі (0)

Знайшли цей інструмент корисним? Залиште коментар, поділіться порадою, чи скажіть нам, як ми можемо покращити його.

Ще немає коментарів. Будьте першим, хто поділиться думками!

Що робить цей інструмент

Застосовує чотири ефекти, зосереджені на деталях, до фото безпосередньо у вашому браузері: Різкість (регульоване нерізке маскування), Посилення Країв (легше, фіксоване ядрове загострення), Виявлення Країв (карта країв Собеля чи Лапласа у відтінках сірого, з опціональним чорно-білим порогом), і Видалення Шуму (медіанний фільтр, що очищає плямистий шум типу "сіль і перець").

Як Це Працює

Різкість віднімає розмиту копію зображення від оригіналу і додає цю різницю назад, масштабовану повзунком Кількості (класична техніка, звана нерізким маскуванням), що посилює контраст прямо на краях, залишаючи пласкі ділянки без змін. Посилення Країв згортає зображення з фіксованим ядром 3x3 (центральна вага 5, оточена -1 на чотирьох сусідніх сторонах), що посилює локальний контраст за один прохід. Виявлення Країв конвертує зображення на відтінки сірого і вимірює, наскільки різко змінюється яскравість на кожному пікселі: Собель поєднує горизонтальне і вертикальне градієнтне ядро в одну величину, Лаплас натомість порівнює кожен піксель безпосередньо з його чотирма сусідами за один крок; результат показується як карта відтінків сірого, чи як суто чорно-білий, коли повзунок Порогу піднятий вище 0. Видалення Шуму замінює кожен піксель медіанним значенням, знайденим у квадратному вікні навколо нього (від 3x3 до 7x7 залежно від Сили), що повністю відкидає ізольовані викидні пікселі замість змішування їх, як це робило б усереднююче розмиття.

Проблеми, які це вирішує

Робити трохи м'яке чи розмите фото чіткішим перед поширенням чи друком.
Вилучення лише контурів чи форм з фото для трасування, дизайну, чи аналізу.
Очищення зернистого чи плямистого фото, наприклад старого сканування чи знімка при слабкому освітленні, без розмазування його країв.

Часті запитання

›У чому різниця між «Різкість» та «Посилення країв»?

Різкість використовує регульовану нерізку маску: вона розмиває копію зображення на обраний вами Радіус, потім додає назад різницю між цим розмиттям і оригіналом, масштабовану повзунком Кількості, даючи точний контроль як над тим, наскільки далеко сягає ефект, так і наскільки він сильний. Посилення Країв натомість застосовує одне фіксоване, мале ядро загострення 3x3 лише з повзунком змішування Інтенсивності, даючи легше, пряміше загострення за один прохід, яке швидше зрозуміти, але менш налаштовуване.

›У чому різниця між виявленням країв «Собеля» та «Лапласіана»?

Собель окремо вимірює швидкість зміни яскравості горизонтально і вертикально і поєднує обидва в одну силу градієнта, що має тенденцію виробляти товстіші, більш спрямовані на вигляд краї. Лаплас вимірює, наскільки піксель відрізняється від усіх своїх сусідів одразу за один прохід, що має тенденцію виробляти тонші краї, але більше реагує на шум, оскільки не має окремого вбудованого горизонтального/вертикального згладжування.

›Що робить повзунок Поріг у виявленні країв?

При 0 (Вимкнено), інструмент показує сиру силу країв як відтінки сірого, яскравіше там, де зображення змінюється різкіше. Підвищення порогу перетворює результат на строго чорно-біле зображення: будь-яка точка з силою краю на рівні порогу чи вище стає чисто білою, все інше стає чисто чорним, що корисно для ізоляції лише найсильніших, найочевидніших країв.

›Чим "Видалення Шуму" відрізняється від звичайного розмиття?

Звичайне розмиття усереднює кожен піксель з його сусідами, що згладжує шум, але також розбавляє його в сусідні пікселі, розповсюджуючи його, а не видаляючи. Видалення Шуму натомість замінює кожен піксель медіаною (середнім значенням) його околиці, і випадковий шумний піксель ніколи не може стати середнім значенням переважно однорідної околиці, тому він повністю відкидається, а не змішується, ціною того, що не згладжує поступові зміни так, як це робить розмиття.

›Чи моє фото кудись завантажується?

Ні. Кожен ефект тут працює локально у вашому браузері за допомогою API полотна HTML. Нічого не надсилається на сервер.

Додайте один чи кілька власних текстових підписів на зображення прямо у вашому браузері.