ANOVA-Rechner

Die einfaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) testet, ob drei oder mehr unabhängige Gruppen signifikant unterschiedliche Mittelwerte haben, zum Beispiel beim Vergleich von Testergebnissen zwischen mehreren Lehrmethoden. Sie ist die Standardalternative zur Durchführung vieler separater t-Tests.

Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, einen so großen (oder größeren) Unterschied zwischen Ihren Gruppen zu beobachten, wenn tatsächlich kein echter Unterschied bestünde. Wenn p kleiner als Ihr gewähltes Signifikanzniveau (α) ist, gilt das Ergebnis als statistisch signifikant.

Beide messen die Effektstärke, wie viel der Gesamtvariation durch die Gruppenzugehörigkeit erklärt wird, auf einer Skala von etwa 0 bis 1. Omega-Quadrat berücksichtigt die Stichprobengröße und gilt allgemein als weniger verzerrte Schätzung als Eta-Quadrat, besonders bei kleinen Stichproben.

Nein. ANOVA sagt Ihnen nur, dass mindestens ein Gruppenmittelwert irgendwo im Datensatz von den anderen abweicht. Um genau herauszufinden, welche Paare sich unterscheiden, ist ein separater Post-hoc-Test erforderlich, wie z. B. der Tukey-HSD-Test.

Aus der F-Statistik mithilfe der kumulativen Verteilungsfunktion der F-Verteilung, hier berechnet mit der regularisierten unvollständigen Beta-Funktion, einer Standard-Numerikmethode, die auch intern von den meisten Statistikprogrammen verwendet wird.