分散分析計算機
Freeブラウザ内で一元配置分散分析（ANOVA）を実行し、完全な統計表、効果量、グループ比較チャートを表示します。
すべてブラウザ内で動作します。
グループ統計
| グループ | n | 平均 | 分散 | 標準偏差 |
|---|
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このツールの機能
このツールは、ブラウザ上でデータに対して一元配置分散分析を実行します。2つ以上の数値グループを入力すると、完全な分散分析表、グループ統計量、効果量、そしてグループ平均に有意な差があるかどうかについての平易な結論が得られます。
解決できる問題
- 3つ以上のグループ(処理、条件、カテゴリー)が意味のある異なる平均結果を持つかどうかを検定する。
- 手計算なしで完全な分散分析表(平方和、自由度、平均平方、F、p)を得る。
- 差が有意かどうかだけでなく、効果量を通じてそれが実際にどれほど大きいかを理解する。
- さらなる分析を行う前に、グループの平均とばらつきをすばやく視覚的に比較する。
よくある質問
›分散分析(ANOVA)は何に使われますか?
一元配置分散分析(ANOVA)は、3つ以上の独立したグループが統計的に有意に異なる平均を持つかどうかを検定します。例えば、複数の教授法間でテストの点数を比較する場合です。これは、多数の個別のt検定を行う代わりとなる標準的な手法です。
›p値はどう読み取ればいいですか?
p値とは、実際には本当の差がなかった場合に、グループ間でこれほど大きな(またはそれ以上の)差が観測される確率です。pが選択した有意水準(α)より小さい場合、その結果は統計的に有意であるとみなされます。
›イータ二乗とオメガ二乗は何を意味しますか?
どちらも効果量、つまり総変動のうちどれだけがグループへの所属によって説明されるかを、およそ0から1のスケールで測定します。オメガ二乗はサンプルサイズを調整し、特に小さいサンプルではイータ二乗よりも偏りの少ない推定値と一般的にみなされます。
›有意な結果は、どのグループが異なるかを教えてくれますか?
いいえ。ANOVAは、セットの中のどこかで少なくとも1つのグループ平均が他と異なることを教えてくれるだけです。具体的にどのペアが異なるかを特定するには、TukeyのHSDのような別の事後検定が必要です。
›p値は実際にはどのように計算されますか?
F統計量から、F分布の累積分布関数を使って計算されます。ここでは正則化不完全ベータ関数を用いて計算しており、これはほとんどの統計ソフトウェアが内部で使用している標準的な数値計算手法です。
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