Calculadora de ANOVA
FreeEjecuta una prueba ANOVA de un factor con tabla estadística completa, tamaño del efecto, y un gráfico de comparación de grupos, directamente en tu navegador.
Funciona completamente en tu navegador.
Estadísticas del grupo
| Grupo | n | Media | Varianza | DE |
|---|
Actividad reciente
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Qué hace esta herramienta
Esta herramienta ejecuta una prueba ANOVA de un factor sobre tus datos, directamente en tu navegador. Introduce dos o más grupos de números y obtén la tabla ANOVA completa, estadísticas de grupo, tamaño del efecto y una conclusión en lenguaje sencillo sobre si las medias de los grupos difieren significativamente.
Problemas que resuelve
- Comprobar si tres o más grupos (tratamientos, condiciones, categorías) tienen resultados promedio significativamente diferentes.
- Obtener la tabla ANOVA completa (suma de cuadrados, grados de libertad, cuadrados medios, F, p) sin cálculo manual.
- Comprender no solo si una diferencia es significativa, sino cuán grande es en la práctica, mediante el tamaño del efecto.
- Comparar visualmente de forma rápida las medias y la dispersión de los grupos antes de realizar un análisis más profundo.
Preguntas frecuentes
›¿Para qué se usa ANOVA?
El ANOVA de un factor (análisis de varianza) prueba si tres o más grupos independientes tienen medias significativamente diferentes, por ejemplo comparando puntuaciones de exámenes entre varios métodos de enseñanza. Es la alternativa estándar a ejecutar muchas pruebas t separadas.
›¿Cómo interpreto el valor p?
El valor p es la probabilidad de observar una diferencia tan grande (o mayor) entre tus grupos si en realidad no hubiera ninguna diferencia real. Si p es menor que el nivel de significancia elegido (α), el resultado se considera estadísticamente significativo.
›¿Qué significan eta cuadrado y omega cuadrado?
Ambos miden el tamaño del efecto, cuánta de la variación total se explica por la pertenencia al grupo, en una escala aproximada de 0 a 1. Omega cuadrado se ajusta según el tamaño de la muestra y generalmente se considera una estimación menos sesgada que eta cuadrado, especialmente con muestras pequeñas.
›¿Un resultado significativo me dice qué grupos difieren?
No. ANOVA solo te dice que al menos una media de grupo es diferente de las demás en algún lugar del conjunto. Identificar exactamente qué pares difieren requiere una prueba post-hoc separada, como la HSD de Tukey.
›¿Cómo se calcula realmente el valor p?
A partir del estadístico F usando la función de distribución acumulativa de la distribución F, calculada aquí con la función beta incompleta regularizada, un método numérico estándar también usado internamente por la mayoría del software estadístico.
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