분산분석 계산기

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브라우저에서 바로 일원 분산분석(ANOVA)을 실행하며, 전체 통계표, 효과 크기, 그룹 비교 차트를 제공합니다.

그룹(줄당 하나, 값은 쉼표 또는 공백으로 구분) 유의수준 (α)

그룹 통계

그룹	n	평균	분산	표준편차

요인	SS	df	MS	F	p

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이 도구는 브라우저에서 바로 데이터에 대해 일원배치 분산분석을 실행합니다. 두 개 이상의 숫자 그룹을 입력하면 전체 ANOVA 표, 그룹 통계, 효과 크기, 그리고 그룹 평균이 유의하게 다른지에 대한 평이한 결론을 얻을 수 있습니다.

›ANOVA는 어디에 사용되나요?

일원배치 분산분석(ANOVA)은 세 개 이상의 독립적인 그룹이 통계적으로 유의하게 다른 평균을 갖는지 검정합니다. 예를 들어 여러 교수법에 걸쳐 시험 점수를 비교하는 경우입니다. 이는 여러 개의 개별 t-검정을 실행하는 것에 대한 표준적인 대안입니다.

›p값은 어떻게 읽어야 하나요?

p값은 실제로는 진짜 차이가 없는데도 그룹 간에 이만큼 크거나 더 큰 차이가 관찰될 확률입니다. p가 선택한 유의수준(α)보다 작으면 그 결과는 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.

›에타 제곱과 오메가 제곱은 무엇을 의미하나요?

둘 다 효과 크기, 즉 전체 변동 중 그룹 소속으로 설명되는 비율을 대략 0에서 1 척도로 측정합니다. 오메가 제곱은 표본 크기를 보정하며, 특히 표본이 작을 때 에타 제곱보다 편향이 적은 추정치로 일반적으로 간주됩니다.

›유의한 결과가 어떤 그룹이 다른지 알려주나요?

아니요. ANOVA는 집합 어딘가에서 적어도 하나의 그룹 평균이 다른 그룹과 다르다는 것만 알려줍니다. 정확히 어떤 쌍이 다른지 파악하려면 Tukey HSD 같은 별도의 사후 검정이 필요합니다.

›p값은 실제로 어떻게 계산되나요?

F 통계량으로부터 F 분포의 누적분포함수를 사용해 계산되며, 여기서는 정규화된 불완전 베타 함수로 계산됩니다. 이는 대부분의 통계 소프트웨어가 내부적으로도 사용하는 표준적인 수치 계산 방법입니다.