حاسبة تحليل التباين ANOVA

يختبر تحليل التباين أحادي الاتجاه (ANOVA) ما إذا كانت ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر لها متوسطات مختلفة بشكل ذي دلالة، مثل مقارنة درجات الاختبارات عبر عدة طرق تدريس. إنه البديل القياسي لإجراء العديد من اختبارات t المنفصلة.

قيمة p هي احتمال رؤية فرق بهذا الحجم (أو أكبر) بين مجموعاتك إذا لم يكن هناك فرق حقيقي فعليًا. إذا كانت p أصغر من مستوى الدلالة الذي اخترته (α)، تُعتبر النتيجة ذات دلالة إحصائية.

يقيس كلاهما حجم التأثير، أي مقدار التباين الكلي الذي يفسره الانتماء إلى المجموعة، على مقياس يتراوح تقريبًا من 0 إلى 1. تعدّل أوميغا تربيع حسب حجم العينة وتُعتبر عمومًا تقديرًا أقل تحيزًا من إيتا تربيع، خاصة مع العينات الصغيرة.

لا. يخبرك تحليل التباين فقط أن متوسط مجموعة واحدة على الأقل يختلف عن البقية في مكان ما في المجموعة. تحديد أي الأزواج تختلف بالضبط يتطلب اختبارًا بعديًا منفصلاً، مثل اختبار توكي HSD.

من إحصائية F باستخدام دالة التوزيع التراكمي لتوزيع F، المحسوبة هنا بدالة بيتا غير المكتملة المنتظمة، وهي طريقة عددية قياسية تُستخدم أيضًا داخليًا في معظم برامج الإحصاء.