Calculateur ANOVA

L'ANOVA à un facteur (analyse de variance) teste si trois groupes indépendants ou plus ont des moyennes significativement différentes, par exemple en comparant les scores de tests entre plusieurs méthodes d'enseignement. C'est l'alternative standard à l'exécution de nombreux tests t séparés.

La valeur p est la probabilité d'observer une différence de cette ampleur (ou plus grande) entre vos groupes s'il n'y avait en réalité aucune différence réelle. Si p est inférieur à votre niveau de signification choisi (α), le résultat est considéré comme statistiquement significatif.

Les deux mesurent la taille d'effet, la part de la variation totale expliquée par l'appartenance au groupe, sur une échelle d'environ 0 à 1. Oméga carré s'ajuste selon la taille de l'échantillon et est généralement considéré comme une estimation moins biaisée qu'eta carré, surtout avec de petits échantillons.

Non. L'ANOVA vous dit seulement qu'au moins une moyenne de groupe est différente des autres quelque part dans l'ensemble. Identifier exactement quelles paires diffèrent nécessite un test post-hoc séparé, comme le HSD de Tukey.

À partir de la statistique F en utilisant la fonction de répartition de la distribution F, calculée ici avec la fonction bêta incomplète régularisée, une méthode numérique standard également utilisée en interne par la plupart des logiciels statistiques.