Calcolatore ANOVA
FreeEsegui un test ANOVA a una via con tabella statistiche completa, dimensione dell'effetto, e un grafico di confronto gruppi, direttamente nel tuo browser.
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Statistiche di gruppo
| Gruppo | n | Media | Varianza | DS |
|---|
Attività recente
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F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · tidak signifikan
2 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · not significant
3 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · tidak signifikan
3 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · незначущо
3 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · 有意でない
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nieistotny
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · غير ذي دلالة
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nieistotny
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · 유의하지 않음
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · non significatif
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · non significativo
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nicht signifikant
4 giorni fa
F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · niet significant
4 giorni fa
F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo
5 giorni fa
F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo
5 giorni fa
F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo
5 giorni fa
F(1, 36) = 0.1364, p = 0.7141 · non significativo
5 giorni fa
F(2, 35) = 0.3389, p = 0.7149 · non significativo
5 giorni fa
F(2, 34) = 0.0928, p = 0.9116 · non significativo
5 giorni fa
F(3, 34) = 0.2217, p = 0.8806 · non significativo
5 giorni fa
Cosa fa questo strumento
Questo strumento esegue un test ANOVA a una via sui tuoi dati, direttamente nel tuo browser. Inserisci due o più gruppi di numeri e ottieni la tabella ANOVA completa, statistiche di gruppo, dimensione dell'effetto, e una conclusione in linguaggio semplice su se le medie di gruppo differiscono significativamente.
Problemi che risolve
- Testare se tre o più gruppi (trattamenti, condizioni, categorie) hanno esiti medi significativamente diversi.
- Ottenere la tabella ANOVA completa (somma dei quadrati, gradi di libertà, quadrati medi, F, p) senza calcolo manuale.
- Capire non solo se una differenza è significativa, ma quanto è grande in pratica, tramite la dimensione dell'effetto.
- Confrontare rapidamente medie di gruppo e dispersione visivamente prima di eseguire ulteriori analisi.
Domande frequenti
›A cosa serve l'ANOVA?
L'ANOVA a una via (Analisi della Varianza) verifica se tre o più gruppi indipendenti hanno medie significativamente diverse, ad esempio confrontando punteggi di test tra diversi metodi di insegnamento. È l'alternativa standard all'esecuzione di molti test t separati.
›Come leggo il valore p?
Il valore p è la probabilità di vedere una differenza così grande (o più grande) tra i tuoi gruppi se non ci fosse realmente alcuna differenza reale. Se p è più piccolo del tuo livello di significatività scelto (α), il risultato è considerato statisticamente significativo.
›Cosa significano eta-quadro e omega-quadro?
Entrambi misurano la dimensione dell'effetto, quanta della variazione totale è spiegata dall'appartenenza al gruppo, su una scala approssimativa da 0 a 1. Omega-quadrato si aggiusta per la dimensione del campione ed è generalmente considerato una stima meno distorta di eta-quadrato, specialmente con campioni piccoli.
›Un risultato significativo mi dice quali gruppi differiscono?
No. L'ANOVA ti dice solo che almeno una media di gruppo è diversa dalle altre da qualche parte nell'insieme. Identificare esattamente quali coppie differiscono richiede un test post-hoc separato, come l'HSD di Tukey.
›Come viene effettivamente calcolato il valore p?
Dalla statistica F usando la funzione di distribuzione cumulativa della distribuzione F, calcolata qui con la funzione beta incompleta regolarizzata, un metodo numerico standard usato anche internamente dalla maggior parte dei software statistici.
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