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Calcolatore ANOVA

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Esegui un test ANOVA a una via con tabella statistiche completa, dimensione dell'effetto, e un grafico di confronto gruppi, direttamente nel tuo browser.

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Statistiche di gruppo

Gruppo n Media Varianza DS

Attività recente

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F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · tidak signifikan

2 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · not significant

3 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · tidak signifikan

3 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · незначущо

3 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · 有意でない

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nieistotny

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · غير ذي دلالة

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nieistotny

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · 유의하지 않음

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · non significatif

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · non significativo

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nicht signifikant

4 giorni fa

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · niet significant

4 giorni fa

F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo

5 giorni fa

F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo

5 giorni fa

F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo

5 giorni fa

F(1, 36) = 0.1364, p = 0.7141 · non significativo

5 giorni fa

F(2, 35) = 0.3389, p = 0.7149 · non significativo

5 giorni fa

F(2, 34) = 0.0928, p = 0.9116 · non significativo

5 giorni fa

F(3, 34) = 0.2217, p = 0.8806 · non significativo

5 giorni fa

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Cosa fa questo strumento

Questo strumento esegue un test ANOVA a una via sui tuoi dati, direttamente nel tuo browser. Inserisci due o più gruppi di numeri e ottieni la tabella ANOVA completa, statistiche di gruppo, dimensione dell'effetto, e una conclusione in linguaggio semplice su se le medie di gruppo differiscono significativamente.

Problemi che risolve

Domande frequenti

›A cosa serve l'ANOVA?

L'ANOVA a una via (Analisi della Varianza) verifica se tre o più gruppi indipendenti hanno medie significativamente diverse, ad esempio confrontando punteggi di test tra diversi metodi di insegnamento. È l'alternativa standard all'esecuzione di molti test t separati.

›Come leggo il valore p?

Il valore p è la probabilità di vedere una differenza così grande (o più grande) tra i tuoi gruppi se non ci fosse realmente alcuna differenza reale. Se p è più piccolo del tuo livello di significatività scelto (α), il risultato è considerato statisticamente significativo.

›Cosa significano eta-quadro e omega-quadro?

Entrambi misurano la dimensione dell'effetto, quanta della variazione totale è spiegata dall'appartenenza al gruppo, su una scala approssimativa da 0 a 1. Omega-quadrato si aggiusta per la dimensione del campione ed è generalmente considerato una stima meno distorta di eta-quadrato, specialmente con campioni piccoli.

›Un risultato significativo mi dice quali gruppi differiscono?

No. L'ANOVA ti dice solo che almeno una media di gruppo è diversa dalle altre da qualche parte nell'insieme. Identificare esattamente quali coppie differiscono richiede un test post-hoc separato, come l'HSD di Tukey.

›Come viene effettivamente calcolato il valore p?

Dalla statistica F usando la funzione di distribuzione cumulativa della distribuzione F, calcolata qui con la funzione beta incompleta regolarizzata, un metodo numerico standard usato anche internamente dalla maggior parte dei software statistici.

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