WMW

Kalkulator Anova

Free

Jalankan ujian ANOVA sehala dengan jadual statistik penuh, saiz kesan, dan carta perbandingan kumpulan, terus dalam pelayar anda.

Berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda.

Statistik Kumpulan

Kumpulan n Min Varians SD

Aktiviti Terkini

Kelihatan kepada semua orang. 20 penggunaan terakhir merentasi semua pelawat, terbaharu dahulu.

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · tidak signifikan

2 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · not significant

3 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · tidak signifikan

3 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · незначущо

3 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · 有意でない

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nieistotny

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · غير ذي دلالة

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nieistotny

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · 유의하지 않음

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · non significatif

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · non significativo

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · nicht signifikant

4 hari yang lepas

F(2, 12) = 2.0000, p = 0.1780 · niet significant

4 hari yang lepas

F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo

5 hari yang lepas

F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo

5 hari yang lepas

F(239, 276) = 0.4029, p = 1.0000 · non significativo

5 hari yang lepas

F(1, 36) = 0.1364, p = 0.7141 · non significativo

5 hari yang lepas

F(2, 35) = 0.3389, p = 0.7149 · non significativo

5 hari yang lepas

F(2, 34) = 0.0928, p = 0.9116 · non significativo

5 hari yang lepas

F(3, 34) = 0.2217, p = 0.8806 · non significativo

5 hari yang lepas

Komen (0)

Dapati alat ini berguna? Tinggalkan komen, kongsi petua, atau beritahu kami bagaimana kami boleh menjadikannya lebih baik.

Komen tetamu disemak sebelum diterbitkan. Log masuk untuk menyiarkan serta-merta.

Belum ada komen. Jadi yang pertama berkongsi pendapat anda!

Apa alat ini buat

Alat ini menjalankan ujian ANOVA sehala pada data anda, terus dalam pelayar anda. Masukkan dua atau lebih kumpulan nombor dan dapatkan jadual ANOVA penuh, statistik kumpulan, saiz kesan, dan kesimpulan bahasa-biasa tentang sama ada min kumpulan berbeza secara signifikan.

Masalah ia selesaikan

Soalan lazim

›Untuk apa ANOVA digunakan?

ANOVA sehala (Analysis of Variance) menguji sama ada tiga atau lebih kumpulan bebas mempunyai min berbeza secara signifikan, contohnya membandingkan skor ujian merentasi beberapa kaedah pengajaran. Ia alternatif piawai kepada menjalankan banyak ujian-t berasingan.

›Bagaimana saya membaca nilai-p?

Nilai-p ialah kebarangkalian melihat perbezaan sebesar ini (atau lebih besar) antara kumpulan anda jika sebenarnya tiada perbezaan sebenar. Jika p lebih kecil daripada tahap kesignifikanan pilihan anda (α), hasil dianggap signifikan secara statistik.

›Apa maksud eta-kuasa-dua dan omega-kuasa-dua?

Kedua-duanya mengukur saiz kesan, berapa banyak jumlah variasi dijelaskan oleh keahlian kumpulan, pada skala lebih kurang 0 hingga 1. Omega-kuasa dua menyelaraskan untuk saiz sampel dan umumnya dianggap anggaran kurang bias berbanding eta-kuasa dua, terutamanya dengan sampel kecil.

›Adakah hasil signifikan memberitahu saya kumpulan mana yang berbeza?

Tidak. ANOVA hanya memberitahu anda bahawa sekurang-kurangnya satu min kumpulan berbeza daripada yang lain di suatu tempat dalam set. Mengenal pasti tepat pasangan mana berbeza memerlukan ujian post-hoc berasingan, seperti HSD Tukey.

›Bagaimana nilai-p sebenarnya dikira?

Daripada statistik-F menggunakan fungsi taburan kumulatif taburan-F, dikira di sini dengan fungsi beta tidak lengkap teratur, kaedah berangka piawai yang juga digunakan secara dalaman oleh kebanyakan perisian statistik.

Alat Berkaitan