箱ひげ図作成ツール

このツールは「半分の中央値」法(テューキーのヒンジとも呼ばれる)を使用しています。これは統計学入門で最も一般的に教えられているバージョンです:データを並べ替え、中央値を見つけ、データを下半分と上半分に分割し(データ点数が奇数の場合は中央の値自体を除外)、各半分の中央値をQ1とQ3とします。一部の統計ソフトウェアは代わりに補間ベースの方法を使用しており、同じデータセットでわずかに異なる結果を出すことがありますが、どちらのアプローチも「間違い」ではなく、単に異なる慣例です。

標準法では、Q1未満またはQ3を超えて四分位範囲(IQR = Q3 - Q1)の1.5倍を超える値が外れ値としてフラグ付けされます。これが最も一般的な慣例です。極端法では、これをIQRの3.0倍に広げ、異常に離れた値のみをフラグ付けします。「なし」を選択すると外れ値検出が完全に無効になり、その場合、ひげは実際の最小値と最大値まで単純に延びます。

外れ値検出がオンの場合、ひげは外れ値としてフラグ付けされていない最も極端な値までしか延びず、実際の最小値/最大値までは延びません。それを超える値は代わりに別の点として描かれ、これは典型的な広がりと極端な値を視覚的に分離するための標準的な箱ひげ図の慣例です。

はい、各データセットを別の行に置き、任意でラベルとコロンで始めます(例:「クラスA: 72, 85, 90」)。各行が独自の箱ひげ図になり、共通のスケールで並べて描画されるため、グループ間で中央値、広がり、外れ値を直接比較できます。

これは標本標準偏差です(nではなくn-1で割る)。数値が完全な母集団ではなく標本として扱われる場合の慣例的な選択であり、汎用統計ツールでより一般的なデフォルトです。