منشئ مخطط الصندوق والشعيرات

تستخدم هذه الأداة طريقة "وسيط الأنصاف" (تُسمى أيضًا مفصلات توكي)، النسخة الأكثر شيوعًا في تدريس الإحصاء التمهيدي: رتب البيانات، جد الوسيط، ثم قسّم البيانات إلى نصف سفلي ونصف علوي (باستثناء القيمة الوسطى نفسها عند وجود عدد فردي من النقاط)، وخذ وسيط كل نصف كـ Q1 وQ3. تستخدم بعض برامج الإحصاء طرقًا قائمة على الاستيفاء بدلاً من ذلك، والتي قد تعطي نتائج مختلفة قليلاً على نفس مجموعة البيانات، لا يوجد نهج "خاطئ"، إنها مجرد اصطلاحات مختلفة.

باستخدام الطريقة القياسية، تُعلَّم أي قيمة أكبر من 1.5 ضعف المدى الربيعي (المدى الربيعي = Q3 - Q1) أسفل Q1 أو أعلى Q3 كقيمة شاذة، وهذا هو الاصطلاح الأكثر شيوعًا. توسّع الطريقة المتطرفة ذلك إلى 3.0 أضعاف المدى الربيعي، مُعلِّمة فقط القيم البعيدة بشكل غير معتاد. يؤدي اختيار "بلا" إلى تعطيل كشف القيم الشاذة تمامًا، وفي هذه الحالة تمتد الشوارب ببساطة إلى الحد الأدنى والأقصى الحقيقيين.

عند تفعيل كشف القيم الشاذة، تمتد الشوارب فقط إلى أكثر القيم تطرفًا التي لم تُعلَّم كقيمة شاذة، وليس إلى الحد الأدنى/الأقصى الحقيقي. بدلاً من ذلك، تُرسم أي قيم تتجاوز ذلك كنقاط منفصلة، وهذا هو الاصطلاح القياسي لمخطط الصندوق لفصل الانتشار النموذجي بصريًا عن القيم المتطرفة.

نعم، ضع كل مجموعة بيانات في سطرها الخاص، ويمكن اختياريًا البدء بتسمية ونقطتين رأسيتين (مثل "الفصل أ: 72، 85، 90"). يصبح كل سطر مخطط صندوق خاصًا به، يُرسم جنبًا إلى جنب على مقياس مشترك حتى تتمكن من مقارنة الوسطاء والانتشار والقيم الشاذة عبر المجموعات مباشرة.

هو انحراف العينة المعياري (القسمة على n-1 بدلاً من n)، الخيار التقليدي عندما تُعامل أرقامك كعينة بدلاً من مجتمع كامل، والافتراضي الأكثر شيوعًا في أدوات الإحصاء العامة.