Creador de Diagrama de Caja y Bigotes

Esta herramienta usa el método de "mediana de mitades" (también llamado bisagras de Tukey), la versión más comúnmente enseñada en estadística introductoria: ordenar los datos, encontrar la mediana, luego dividir los datos en una mitad inferior y una mitad superior (excluyendo el valor medio en sí cuando hay un número impar de puntos), y tomar la mediana de cada mitad como Q1 y Q3. Algunos programas estadísticos usan métodos basados en interpolación en su lugar, que pueden dar resultados ligeramente diferentes en el mismo conjunto de datos, ningún enfoque es "incorrecto", solo son convenciones diferentes.

Con el método estándar, cualquier valor a más de 1.5 veces el rango intercuartílico (RIC = Q3 - Q1) por debajo de Q1 o por encima de Q3 se marca como valor atípico, esta es la convención más común. El método extremo amplía eso a 3.0 veces el RIC, marcando solo valores inusualmente alejados. Elegir "Ninguno" desactiva por completo la detección de valores atípicos, en cuyo caso los bigotes simplemente se extienden hasta el mínimo y máximo reales.

Cuando la detección de valores atípicos está activada, los bigotes se extienden solo hasta el valor más extremo que NO se marca como valor atípico, no hasta el mín/máx real. Cualquier valor más allá de ese se dibuja como un punto separado en su lugar, que es la convención estándar de diagramas de caja para separar visualmente la dispersión típica de los valores extremos.

Sí, pon cada conjunto de datos en su propia línea, opcionalmente empezando con una etiqueta y dos puntos (como "Clase A: 72, 85, 90"). Cada línea se convierte en su propio diagrama de caja, dibujado uno junto a otro en una escala compartida para que puedas comparar medianas, dispersión y valores atípicos entre grupos directamente.

Es la desviación estándar de la muestra (dividiendo por n-1 en lugar de n), la elección convencional cuando tus números se tratan como una muestra en lugar de una población completa, y la opción predeterminada más común en herramientas estadísticas de propósito general.