박스 플롯 생성기

이 도구는 "절반의 중앙값" 방법(튜키 힌지라고도 함)을 사용하며, 이는 통계 입문 과정에서 가장 흔히 가르치는 버전입니다: 데이터를 정렬하고 중앙값을 찾은 다음, 데이터를 하위 절반과 상위 절반으로 나누고(데이터 개수가 홀수일 경우 중간값 자체는 제외), 각 절반의 중앙값을 Q1과 Q3로 취합니다. 일부 통계 소프트웨어는 대신 보간 기반 방법을 사용하며, 동일한 데이터셋에서 약간 다른 결과를 줄 수 있는데, 어느 방법도 "틀린" 것이 아니라 단지 다른 관례일 뿐입니다.

표준 방법에서는 Q1 아래 또는 Q3 위로 사분위 범위(IQR = Q3 - Q1)의 1.5배를 초과하는 값이 이상치로 표시되며, 이것이 가장 일반적인 관례입니다. 극단 방법은 이를 IQR의 3.0배로 넓혀 비정상적으로 멀리 떨어진 값만 표시합니다. "없음"을 선택하면 이상치 감지가 완전히 비활성화되며, 이 경우 수염은 단순히 실제 최솟값과 최댓값까지 확장됩니다.

이상치 감지가 켜져 있으면 수염은 이상치로 표시되지 않은 가장 극단적인 값까지만 확장되며, 실제 최솟값/최댓값까지가 아닙니다. 그 이상의 값은 대신 별도의 점으로 그려지는데, 이는 일반적인 분포와 극단값을 시각적으로 구분하는 표준 상자 그림 관례입니다.

네, 각 데이터셋을 자체 줄에 배치하고 선택적으로 레이블과 콜론으로 시작하세요(예: "A반: 72, 85, 90"). 각 줄은 자체 상자 그림이 되어 공유 척도에서 나란히 그려지므로 그룹 간 중앙값, 분포, 이상치를 직접 비교할 수 있습니다.

이는 표본 표준편차입니다(n 대신 n-1로 나눔). 숫자가 전체 모집단이 아닌 표본으로 취급될 때의 관례적인 선택이며, 범용 통계 도구에서 더 흔한 기본값입니다.