Kutu ve Bıyık Grafiği Oluşturucu

Bu araç, temel istatistikte en yaygın öğretilen versiyon olan "medyanın yarıları" yöntemini (Tukey's hinges olarak da bilinir) kullanır: veriyi sırala, medyanı bul, ardından veriyi bir alt yarı ve bir üst yarıya böl (tek sayıda nokta varsa orta değerin kendisini hariç tutarak) ve her yarının medyanını Q1 ve Q3 olarak al. Bazı istatistik yazılımları bunun yerine interpolasyon tabanlı yöntemler kullanır; bu, aynı veri setinde biraz farklı sonuçlar verebilir, hiçbir yaklaşım "yanlış" değildir, sadece farklı kurallardır.

Standart yöntemde, Q1'in altında veya Q3'ün üstünde çeyrekler arası aralığın (IQR = Q3 - Q1) 1,5 katından daha fazla olan herhangi bir değer aykırı değer olarak işaretlenir; bu en yaygın kuraldır. Ekstrem yöntem bunu IQR'nin 3,0 katına genişletir ve yalnızca olağandışı derecede uzak değerleri işaretler. "Yok" seçmek aykırı değer tespitini tamamen devre dışı bırakır; bu durumda bıyıklar basitçe gerçek minimum ve maksimuma kadar uzanır.

Aykırı değer tespiti açıkken, bıyıklar yalnızca aykırı değer olarak İŞARETLENMEMİŞ en uç değere kadar uzanır, gerçek min/maks'a değil. Bunun ötesindeki değerler bunun yerine ayrı noktalar olarak çizilir; bu, tipik yayılımı uç değerlerden görsel olarak ayırmak için standart kutu grafiği kuralıdır.

Evet, her veri setini kendi satırına koyun, isteğe bağlı olarak bir etiket ve iki nokta üst üste ile başlayarak (örn. "Sınıf A: 72, 85, 90"). Her satır kendi kutu grafiğine dönüşür ve gruplar arasında medyanları, yayılımı ve aykırı değerleri doğrudan karşılaştırabilmeniz için ortak bir ölçekte yan yana çizilir.

Bu, örneklem standart sapmasıdır (n yerine n-1'e bölünür); sayılarınız tam bir popülasyon yerine bir örneklem olarak ele alındığında geleneksel seçimdir ve genel amaçlı istatistik araçlarında daha yaygın varsayılan değerdir.