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Criador de Diagrama de Caixa

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Transforme um ou mais conjuntos de dados em diagramas de caixa com resumo de cinco números, média, desvio padrão, e detecção de outliers.

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2 dataset(s), 20 value(s) total

há 15 horas

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O que esta ferramenta faz

Transforma um ou mais conjuntos de números em diagramas de caixa, calculando o resumo de cinco números (mínimo, Q1, mediana, Q3, máximo), média, desvio padrão, intervalo interquartil e outliers para cada um, com um gráfico baixável comparando cada conjunto de dados lado a lado.

Como funciona

Cada linha de entrada é analisada em um rótulo opcional e uma lista de números. Os números são ordenados, e a mediana é o valor do meio (ou a média dos dois valores do meio para uma contagem par). Q1 e Q3 são as medianas das metades inferior e superior dos dados ordenados (excluindo a mediana geral em si para uma contagem ímpar), e o intervalo interquartil (IQR) é Q3 menos Q1. Se a detecção de outliers estiver ativada, qualquer valor a mais de 1,5 (padrão) ou 3,0 (extremo) vezes o IQR de Q1 ou Q3 é marcado como outlier e desenhado como um ponto separado, enquanto os bigodes se estendem apenas até o valor não-outlier mais extremo. A média é a média simples, e o desvio padrão mede o quão dispersos os valores estão em torno dessa média.

Problemas que resolve

Perguntas frequentes

Como Q1 e Q3 são calculados?

Esta ferramenta usa o método da "mediana das metades" (também chamado dobras de Tukey), a versão mais comumente ensinada em estatística introdutória: ordenar os dados, encontrar a mediana, depois dividir os dados em uma metade inferior e uma metade superior (excluindo o valor do meio quando há um número ímpar de pontos), e tomar a mediana de cada metade como Q1 e Q3. Alguns softwares estatísticos usam métodos baseados em interpolação, que podem dar resultados ligeiramente diferentes no mesmo conjunto de dados, nenhuma abordagem está "errada", são apenas convenções diferentes.

O que conta como um outlier?

Com o método padrão, qualquer valor mais de 1,5 vezes o intervalo interquartil (IQR = Q3 - Q1) abaixo de Q1 ou acima de Q3 é marcado como outlier, esta é a convenção mais comum. O método extremo amplia isso para 3,0 vezes o IQR, marcando apenas valores incomumente distantes. Escolher "Nenhum" desativa completamente a detecção de outliers, caso em que os bigodes simplesmente se estendem até o mínimo e máximo reais.

Por que às vezes os bigodes não alcançam o topo ou o fundo dos dados?

Quando a detecção de outliers está ativada, os bigodes se estendem apenas até o valor mais extremo que NÃO é marcado como outlier, não até o mín/máx real. Quaisquer valores além disso são desenhados como pontos separados, que é a convenção padrão de diagrama de caixa para separar visualmente a dispersão típica dos valores extremos.

Posso comparar vários grupos de uma vez?

Sim, coloque cada conjunto de dados em sua própria linha, opcionalmente começando com um rótulo e dois pontos (como "Turma A: 72, 85, 90"). Cada linha se torna seu próprio diagrama de caixa, desenhado lado a lado em uma escala compartilhada para que você possa comparar medianas, dispersão e outliers entre grupos diretamente.

O desvio padrão mostrado é o desvio padrão da amostra ou da população?

É o desvio padrão da amostra (dividindo por n-1 em vez de n), a escolha convencional quando seus números são tratados como uma amostra em vez de uma população completa, e o padrão mais comum em ferramentas estatísticas de propósito geral.

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