WMW

Калькулятор середнього арифметичного

Free

Обчисліть середнє арифметичне, медіану, моду, розмах та стандартне відхилення генеральної сукупності й вибірки набору даних, з точковою діаграмою та гістограмою.

Працює повністю у вашому браузері.

Приклади

Покроково

Недавня Активність

Видно всім. Останні 20 використань серед усіх відвідувачів, найновіші спочатку.

8 values -- mean 5, median 4.5

2 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

2 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

3 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

4 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

4 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

4 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

4 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

4 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

4 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

4 дні тому

8 values -- mean 5, median 4.5

5 днів тому

8 values -- mean 5, median 4.5

6 днів тому

Коментарі (0)

Знайшли цей інструмент корисним? Залиште коментар, поділіться порадою, чи скажіть нам, як ми можемо покращити його.

Коментарі гостей переглядаються перед публікацією. Увійти щоб публікувати миттєво.

Ще немає коментарів. Будьте першим, хто поділиться думками!

Що робить цей інструмент

Цей інструмент обчислює середнє арифметичне списку чисел прямо у вашому браузері, разом із медіаною, модою, розмахом, мінімумом, максимумом та стандартним відхиленням і дисперсією як генеральної сукупності, так і вибірки, плюс візуалізацію точкової діаграми та гістограми.

Як Це Працює

Середнє арифметичне - це Mean = (сума всіх значень) / (кількість значень). Медіана - це середнє значення після сортування (або середнє двох середніх значень, коли кількість парна). Мода - це значення або значення, що зустрічаються найчастіше, якщо всі значення унікальні, моди немає. Розмах - це максимум мінус мінімум. Дисперсія генеральної сукупності - це середнє квадрата відстані кожного значення від середнього, Variance = Σ(x − mean)² / n, тоді як вибіркова дисперсія ділиться на (n − 1) замість n, Variance = Σ(x − mean)² / (n − 1), щоб скоригувати зміщення при оцінці розкиду з підмножини. Стандартне відхилення - це просто квадратний корінь із відповідної дисперсії.

Проблеми, які це вирішує

Часті запитання

›У чому різниця між середнім арифметичним та медіаною?

Середнє значення - це сума всіх значень, поділена на їхню кількість, тому одне дуже велике чи дуже мале значення може потягнути його вгору чи вниз. Медіана - це середнє значення після сортування всього, тому вона набагато менше піддається впливу крайніх викидів.

›Чому цей інструмент показує стандартне відхилення і генеральної сукупності, і вибірки?

Це залежить від того, чи ваші числа - вся група, яка вас цікавить (генеральна сукупність), чи просто вибірка, взята з більшої групи. Генеральне стандартне відхилення ділить на кількість, вибіркове стандартне відхилення ділить на кількість мінус один, що коригує той факт, що вибірка має тенденцію трохи занижувати справжній розкид.

›Чому вибіркове стандартне відхилення «N/A» для одного числа?

Вибіркова формула ділить на (кількість − 1), тому лише з одним значенням це стає діленням на нуль, немає способу оцінити розкид з однієї точки даних.

›Що це означає, коли «моди немає»?

Мода - це значення, яке з'являється найчастіше. Якщо кожне значення у вашому списку різне, жодне з них не повторюється більше за інше, тому немає значущого "найпоширенішого" значення.

›Чи можу я вставити дані з електронної таблиці?

Так, поле введення приймає числа, розділені комами, пробілами чи розривами рядків, тож вставлення одного стовпця чи рядка, скопійованого з електронної таблиці, працює без будь-якого переформатування.

Пов'язані Інструменти