Creatore Grafico Box e Whisker

Questo strumento usa il metodo "mediana delle metà" (chiamato anche cardini di Tukey), la versione più comunemente insegnata nella statistica introduttiva: ordina i dati, trova la mediana, poi dividi i dati in una metà inferiore e una metà superiore (escludendo il valore centrale stesso quando c'è un numero dispari di punti), e prendi la mediana di ogni metà come Q1 e Q3. Alcuni software statistici usano invece metodi basati su interpolazione, che possono dare risultati leggermente diversi sullo stesso dataset, nessuno dei due approcci è "sbagliato", sono solo convenzioni diverse.

Con il metodo Standard, qualsiasi valore più di 1,5 volte l'intervallo interquartile (IQR = Q3 - Q1) sotto Q1 o sopra Q3 viene contrassegnato come outlier, questa è la convenzione più comune. Il metodo Estremo allarga questo a 3,0 volte l'IQR, contrassegnando solo valori insolitamente lontani. Scegliere "Nessuno" disabilita completamente il rilevamento outlier, nel qual caso i baffi si estendono semplicemente al vero minimo e massimo.

Quando il rilevamento outlier è attivo, i baffi si estendono solo fino al valore più estremo che NON è contrassegnato come outlier, non fino al vero min/max. Qualsiasi valore oltre quello viene invece disegnato come punto separato, la convenzione standard del box plot per separare visivamente la dispersione tipica dai valori estremi.

Sì, metti ogni dataset sulla propria riga, opzionalmente iniziando con un'etichetta e due punti (come "Classe A: 72, 85, 90"). Ogni riga diventa il proprio box plot, disegnato affiancato su una scala condivisa così puoi confrontare direttamente mediane, dispersione, e outlier tra gruppi.

È la deviazione standard campionaria (dividendo per n-1 invece che per n), la scelta convenzionale quando i tuoi numeri sono trattati come un campione piuttosto che una popolazione completa, e il predefinito più comune negli strumenti statistici generici.