Створення діаграми розмаху

Цей інструмент використовує метод «медіани половин» (також званий шарнірами Тьюкі), версію, яку найчастіше викладають у вступній статистиці: відсортувати дані, знайти медіану, потім розділити дані на нижню та верхню половини (виключаючи саме середнє значення, коли кількість точок непарна), і взяти медіану кожної половини як Q1 та Q3. Деяке статистичне програмне забезпечення натомість використовує методи на основі інтерполяції, які можуть давати дещо інші результати на тому самому наборі даних, жоден підхід не є «неправильним», це просто різні угоди.

У стандартному методі будь-яке значення, що більш ніж у 1,5 раза перевищує міжквартильний розмах (IQR = Q3 - Q1) нижче Q1 чи вище Q3, позначається як викид, це найпоширеніша угода. Екстремальний метод розширює це до 3,0 рази IQR, позначаючи лише незвично далекі значення. Обрання «Жодного» повністю вимикає виявлення викидів, у такому разі вуса просто простягаються до справжнього мінімуму та максимуму.

Коли виявлення викидів увімкнено, вуса простягаються лише до найбільш екстремального значення, яке НЕ позначено як викид, а не до справжнього мін/макс. Будь-які значення за цими межами натомість малюються як окремі точки, що є стандартною угодою діаграми розмаху для візуального відокремлення типового розкиду від екстремальних значень.

Так, розмістіть кожен набір даних на окремому рядку, за бажанням починаючи з мітки та двокрапки (наприклад, «Клас A: 72, 85, 90»). Кожен рядок стає своєю діаграмою розмаху, намальованою поруч на спільній шкалі, тож ви можете безпосередньо порівняти медіани, розкид та викиди між групами.

Це вибіркове стандартне відхилення (ділення на n-1 замість n), звичний вибір, коли ваші числа трактуються як вибірка, а не повна генеральна сукупність, і більш поширене значення за замовчуванням у статистичних інструментах загального призначення.