Box-Plot Maker

Deze tool gebruikt de "mediaan van helften"-methode (ook Tukey's scharnieren genoemd), de versie meest gebruikelijk onderwezen in inleidende statistiek: sorteer de data, vind de mediaan, splits dan de data in een onderste helft en een bovenste helft (de middelste waarde zelf uitgesloten bij een oneven aantal punten), en neem de mediaan van elke helft als Q1 en Q3. Sommige statistische software gebruikt in plaats daarvan interpolatiegebaseerde methoden, wat enigszins andere resultaten kan geven op dezelfde dataset, geen van beide aanpakken is "verkeerd", het zijn gewoon verschillende conventies.

Met de Standaardmethode wordt elke waarde meer dan 1,5 keer de interkwartielafstand (IQR = Q3 - Q1) onder Q1 of boven Q3 gemarkeerd als uitschieter, dit is de meest gebruikelijke conventie. De Extreme methode verbreedt dat naar 3,0 keer de IQR, en markeert alleen ongewoon afgelegen waarden. "Geen" kiezen schakelt uitschieterdetectie volledig uit, in welk geval de snorharen zich gewoon uitstrekken tot het werkelijke minimum en maximum.

Wanneer uitschieterdetectie aan staat, strekken de snorharen zich alleen uit tot de meest extreme waarde die NIET is gemarkeerd als uitschieter, niet tot het echte min/max. Waarden daarbuiten worden in plaats daarvan getekend als aparte punten, wat de standaard box-plot-conventie is voor het visueel scheiden van typische spreiding van extreme waarden.

Ja, zet elke dataset op zijn eigen regel, optioneel beginnend met een label en een dubbele punt (zoals "Klas A: 72, 85, 90"). Elke regel wordt zijn eigen box-plot, naast elkaar getekend op een gedeelde schaal zodat je mediaan, spreiding, en uitschieters direct tussen groepen kunt vergelijken.

Het is de steekproefstandaarddeviatie (delen door n-1 in plaats van n), de conventionele keuze wanneer je getallen worden behandeld als een steekproef in plaats van een complete populatie, en de gebruikelijkere standaard in algemene statistiektools.