WMW

Twórca Wykresów Pudełkowych

Free

Zamień jeden lub więcej zestawów danych w wykresy pudełkowe z pięcioliczbowym podsumowaniem, średnią, odchyleniem standardowym, i wykrywaniem uchybień.

Ostatnia Aktywność

Widoczne dla wszystkich. Ostatnie 20 użyć wśród wszystkich odwiedzających, najpierw najnowsze.

2 conjunto(s) de datos, 20 valor(es) en total

22 godziny temu

2 набір(и) даних, всього значень: 20

1 dzień temu

2 set data, jumlah 20 nilai

2 dni temu

2 Datensatz/-sätze, 20 Wert(e) insgesamt

2 dni temu

2 набір(и) даних, всього значень: 20

2 dni temu

2 набір(и) даних, всього значень: 20

2 dni temu

2 dataset, 20 valori totali

2 dni temu

2개 데이터셋, 총 20개 값

3 dni temu

2 набір(и) даних, всього значень: 20

3 dni temu

2 Datensatz/-sätze, 20 Wert(e) insgesamt

4 dni temu

2 مجموعة بيانات، إجمالي 20 قيمة

4 dni temu

2 conjunto(s) de dados, 20 valor(es) no total

4 dni temu

2 набор(ов) данных, 20 значение(й) всего

4 dni temu

2 набір(и) даних, всього значень: 20

4 dni temu

2 dataset, 20 valori totali

4 dni temu

2 dataset(s), 20 waarde(n) totaal

4 dni temu

2 zestaw(y) danych, 20 wartość(-ci) łącznie

4 dni temu

2개 데이터셋, 총 20개 값

4 dni temu

2 مجموعة بيانات، إجمالي 20 قيمة

4 dni temu

2 conjunto(s) de datos, 20 valor(es) en total

4 dni temu

Komentarze (0)

Uznałeś to narzędzie za przydatne? Zostaw komentarz, podziel się wskazówką, lub powiedz nam, jak możemy je ulepszyć.

Komentarze gości są sprawdzane przed publikacją. Zaloguj się aby publikować natychmiast.

Jeszcze brak komentarzy. Bądź pierwszym, który podzieli się swoimi przemyśleniami!

Co robi to narzędzie

Zamienia jeden lub więcej zestawów liczb w wykresy pudełkowe, obliczając podsumowanie pięciu liczb (minimum, Q1, mediana, Q3, maksimum), średnią, odchylenie standardowe, rozstęp międzykwartylowy, i uchybienia dla każdego, z pobieralnym wykresem porównującym każdy zestaw danych obok siebie.

Jak To Działa

Każda linia wejścia jest parsowana na opcjonalną etykietę i listę liczb. Liczby są sortowane, a mediana to wartość środkowa (lub średnia dwóch środkowych wartości przy parzystej liczbie). Q1 i Q3 to mediany dolnej i górnej połowy posortowanych danych (wykluczając samą ogólną medianę przy nieparzystej liczbie), a rozstęp międzykwartylowy (IQR) to Q3 minus Q1. Jeśli wykrywanie uchybień jest włączone, każda wartość dalsza niż 1,5 (Standard) lub 3,0 (Ekstremalny) razy IQR od Q1 lub Q3 jest oznaczana jako uchybienie i rysowana jako oddzielny punkt, podczas gdy wąsy sięgają tylko do najbardziej ekstremalnej wartości nie będącej uchybieniem. Średnia to zwykła średnia, a odchylenie standardowe mierzy, jak rozrzucone są wartości wokół tej średniej.

Problemy, które rozwiązuje

Często zadawane pytania

›Jak są obliczane Q1 i Q3?

To narzędzie używa metody "mediany połówek" (nazywanej też zawiasami Tukeya), wersji najczęściej nauczanej w podstawach statystyki: posortuj dane, znajdź medianę, a następnie podziel dane na dolną połowę i górną połowę (wykluczając samą wartość środkową, gdy jest nieparzysta liczba punktów), i weź medianę każdej połowy jako Q1 i Q3. Niektóre oprogramowanie statystyczne używa zamiast tego metod opartych na interpolacji, które mogą dać nieco inne wyniki na tym samym zestawie danych, żadne podejście nie jest "złe", to po prostu różne konwencje.

›Co liczy się jako uchybienie?

W metodzie Standardowej, każda wartość więcej niż 1,5 raza rozstępu międzykwartylowego (IQR = Q3 - Q1) poniżej Q1 lub powyżej Q3 jest oznaczana jako uchybienie, to najczęstsza konwencja. Metoda Ekstremalna rozszerza to do 3,0 raza IQR, oznaczając tylko niezwykle odległe wartości. Wybranie "Brak" całkowicie wyłącza wykrywanie uchybień, w takim przypadku wąsy po prostu rozciągają się do prawdziwego minimum i maksimum.

›Dlaczego wąsy czasem nie sięgają samego szczytu lub dołu danych?

Gdy wykrywanie uchybień jest włączone, wąsy sięgają tylko do najbardziej ekstremalnej wartości, która NIE jest oznaczona jako uchybienie, nie do prawdziwego min/maks. Wartości poza tym są zamiast tego rysowane jako osobne kropki, co jest standardową konwencją wykresu pudełkowego do wizualnego oddzielenia typowego rozrzutu od wartości ekstremalnych.

›Czy mogę porównać wiele grup naraz?

Tak, umieść każdy zestaw danych we własnej linii, opcjonalnie zaczynając od etykiety i dwukropka (jak "Klasa A: 72, 85, 90"). Każda linia staje się własnym wykresem pudełkowym, rysowanym obok siebie na wspólnej skali, więc możesz bezpośrednio porównać mediany, rozrzut, i uchybienia między grupami.

›Czy pokazane odchylenie standardowe to odchylenie próby czy populacji?

To odchylenie standardowe próby (dzielenie przez n-1 zamiast n), konwencjonalny wybór, gdy twoje liczby są traktowane jako próba, a nie kompletna populacja, i bardziej powszechna wartość domyślna w ogólnego przeznaczenia narzędziach statystycznych.

Powiązane Narzędzia